Completeness
Mesure si les champs contiennent des valeurs. Détecte les données nulles, vides et manquantes dans vos champs sélectionnés. En savoir plus →
Data Quality Sense évalue vos données selon 6 dimensions de qualité distinctes (capacités). Chaque dimension se concentre sur un aspect différent de la qualité des données et produit des scores indépendants qui se cumulent en une note de qualité globale.
Completeness
Mesure si les champs contiennent des valeurs. Détecte les données nulles, vides et manquantes dans vos champs sélectionnés. En savoir plus →
Validity
Vérifie si les valeurs respectent les formats, plages et motifs attendus. Prend en charge la validation des picklists et la correspondance par regex. En savoir plus →
Uniqueness
Identifie les valeurs en double entre les enregistrements. Signale les champs où des valeurs uniques sont attendues mais des doublons existent. En savoir plus →
Timeliness
Évalue si les données sont actuelles et à jour. Mesure la fraîcheur en fonction de fenêtres temporelles configurables. En savoir plus →
Consistency
Vérifie la cohérence logique entre les champs liés. Détecte les contradictions comme une date de clôture antérieure à une date d’ouverture. En savoir plus →
PII Detection
Recherche les informations personnelles identifiables dans les champs de texte libre. Aide à la conformité en matière de protection des données. En savoir plus →
Chaque capacité produit un score de 0 à 100 pour chaque champ scanné :
Les scores sont agrégés :
Toutes les capacités ne s’appliquent pas à tous les types de champs. DQS gère automatiquement les combinaisons non applicables :
| Type de champ | Completeness | Validity | Uniqueness | Timeliness | Consistency | PII Detection |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Text | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ |
| Number | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ | — |
| Date | ✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ | — |
| Picklist | ✓ | ✓ | — | — | ✓ | — |
| Boolean | ✓ | — | — | — | ✓ | — |
| ✓ | ✓ | ✓ | — | — | ✓ | |
| Phone | ✓ | ✓ | ✓ | — | — | ✓ |