Retención de datos

Políticas de retención

DQS incluye purgado automatizado de datos para prevenir el crecimiento ilimitado de resultados de escaneo y registros de errores. Las políticas de retención se configuran mediante Custom Metadata Types y pueden ser ajustadas por los administradores.

Configuración

Todos los ajustes de retención se almacenan en DQS_Configuration__mdt (Categoría: “Retention”):

Ajuste	Predeterminado	Descripción
Error Log Retention	7 días	Días antes de que se eliminen los registros de errores
Scan Result Retention	30 días	Días antes de que se purguen los resultados de dimensión
Purge Batch Size	2,000	Registros procesados por fragmento de lote
Purge CRON Expression	0 0 2 * * ?	Cuándo se ejecuta el trabajo de purgado (predeterminado: diariamente a las 2 AM)

Consejo

Estos ajustes son controlados por el suscriptor — los administradores pueden anular los valores predeterminados después de la instalación del paquete.

Cómo funciona el purgado

El proceso de purgado se ejecuta como un trabajo por lotes encadenado:

DQS_DataPurgeScheduler (CRON trigger)
  └── DQS_ErrorLogPurgeBatch
       (deletes error logs where Expires_At <= NOW)
       └── DQS_ResultPurgeBatch
            (deletes dimension results older than retention window)
            └── Cascade: Field Results + Metric Results
                 (deleted automatically via master-detail relationship)

Eliminación en cascada

Cuando se elimina un registro DQS_Dimension_Result__c:

• Todos los registros hijos DQS_Field_Result__c se eliminan automáticamente
• Todos los registros nietos DQS_Metric_Result__c se eliminan automáticamente

Esto ocurre mediante la cascada master-detail de Salesforce — no se necesita procesamiento por lotes adicional.

Ajustar la retención

Para cambiar los períodos de retención, edite los valores directamente desde el panel de Configuration en la página DQS Home:

Alternativamente, puede actualizarlos a través de Salesforce Setup:

1. Navegue a Setup → Custom Metadata Types → DQS Configuration
2. Encuentre el registro relevante (por ejemplo, Scan_Result_Retention_Days)
3. Edite el valor
4. Los cambios toman efecto en la siguiente ejecución de purgado

Monitoreo

• Verifique la Consola de Gestión de Errores para errores del trabajo de purgado
• Revise DQS_DataPurgeScheduler en Setup → Scheduled Jobs para verificar que el purgado se esté ejecutando
• Use reportes de Salesforce para monitorear el volumen de resultados a lo largo del tiempo