Uniqueness
¿Qué es Uniqueness?
Sección titulada «¿Qué es Uniqueness?»Uniqueness mide si los valores de los campos son distintos entre registros. Una alta unicidad significa que cada registro tiene un valor diferente para el campo — una baja unicidad indica duplicados.
Cómo funciona
Sección titulada «Cómo funciona»Para cada campo, la estrategia de Uniqueness:
- Recopila todos los valores no nulos entre los registros en el alcance
- Identifica valores duplicados
- Calcula:
(valores únicos / total de valores rellenados) × 100
Configuración
Sección titulada «Configuración»Ajustes globales
Sección titulada «Ajustes globales»La sección Defaults controla las opciones globales de unicidad:
| Ajuste | Descripción |
|---|---|
| Case-sensitive matching | Cuando está habilitado, “John Smith” y “john smith” se consideran valores diferentes para la comparación. Cuando está deshabilitado, se cuentan como duplicados. |
| Include blanks in uniqueness checks | Cuando está habilitado, los valores vacíos y nulos se tratan como valores distintos en los cálculos de comparación. |
La tabla Field Overrides debajo lista cada campo con sus ajustes actuales de Case Sensitive, Include Blanks y estado.

Personalizaciones por campo
Sección titulada «Personalizaciones por campo»Haga clic en un campo en la tabla de Field Overrides para abrir su modal de configuración. Puede alternar Case-sensitive matching e Include blanks in uniqueness checks independientemente de los valores predeterminados globales. Use el enlace Revert to Global para restablecer el campo a los ajustes globales.

Puntuación
Sección titulada «Puntuación»| Resultado | Puntuación |
|---|---|
| Todos los valores únicos | 100 |
| Algunos duplicados | Proporcional al porcentaje de únicos |
| Todos los valores idénticos | Cercano a 0 |
| Sin datos | 0 |
Límite de análisis
Sección titulada «Límite de análisis»El análisis de unicidad procesa hasta 40,000 registros por escaneo. Para objetos con más registros, los resultados reflejan una muestra representativa. Este límite existe para prevenir el desbordamiento de memoria heap de Salesforce, ya que el motor construye un mapa en memoria de conteos de valores por campo. Los campos que exceden 40,000 valores distintos se marcan como campos de alta cardinalidad.
Tipos de campo aplicables
Sección titulada «Tipos de campo aplicables»Uniqueness es más significativo para:
- Email — debe ser único por contacto/lead
- Phone — generalmente único por persona
- External IDs — deben ser únicos por definición
- Campos de texto — nombres, descripciones
Menos significativo para:
- Boolean — solo dos valores posibles
- Picklist — conjunto limitado de valores por diseño
- Date — muchos registros pueden compartir fechas
Casos de uso
Sección titulada «Casos de uso»- Detectar direcciones de email duplicadas entre Contacts o Leads
- Verificar que los campos de external ID sean verdaderamente únicos
- Identificar problemas de entrada de datos donde el mismo valor se copia entre registros
- Monitorear esfuerzos de deduplicación a lo largo del tiempo