Completeness
Mide si los campos contienen valores. Detecta datos nulos, vacíos y faltantes en los campos seleccionados. Más información →
Data Quality Sense evalúa sus datos a través de 6 dimensiones de calidad distintas (capacidades). Cada dimensión se centra en un aspecto diferente de la calidad de los datos y produce puntuaciones independientes que se consolidan en una calificación de calidad general.
Completeness
Mide si los campos contienen valores. Detecta datos nulos, vacíos y faltantes en los campos seleccionados. Más información →
Validity
Verifica si los valores se ajustan a los formatos, rangos y patrones esperados. Soporta validación de listas de selección y coincidencia de expresiones regulares. Más información →
Uniqueness
Identifica valores duplicados entre registros. Señala campos donde se esperan valores únicos pero existen duplicados. Más información →
Timeliness
Evalúa si los datos son actuales y están al día. Mide la frescura basándose en ventanas de tiempo configurables. Más información →
Consistency
Verifica la consistencia lógica entre campos relacionados. Detecta contradicciones como una fecha de cierre anterior a una fecha de apertura. Más información →
PII Detection
Escanea campos de texto libre en busca de información de identificación personal. Ayuda con el cumplimiento de la privacidad de datos. Más información →
Cada capacidad produce una puntuación de 0 a 100 para cada campo escaneado:
Las puntuaciones se agregan:
No todas las capacidades aplican a todos los tipos de campo. DQS maneja automáticamente las combinaciones no aplicables:
| Tipo de campo | Completeness | Validity | Uniqueness | Timeliness | Consistency | PII Detection |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Text | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ |
| Number | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ | — |
| Date | ✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ | — |
| Picklist | ✓ | ✓ | — | — | ✓ | — |
| Boolean | ✓ | — | — | — | ✓ | — |
| ✓ | ✓ | ✓ | — | — | ✓ | |
| Phone | ✓ | ✓ | ✓ | — | — | ✓ |