Zdolności jakości

6 wymiarów jakości danych

Data Quality Sense ocenia dane w ramach 6 odrębnych wymiarów jakości (zdolności). Każdy wymiar koncentruje się na innym aspekcie jakości danych i generuje niezależne wyniki, które składają się na ogólną ocenę jakości.

Completeness

Mierzy, czy pola zawierają wartości. Wykrywa puste, null i brakujące dane w wybranych polach. Dowiedz się więcej →

Validity

Sprawdza, czy wartości odpowiadają oczekiwanym formatom, zakresom i wzorcom. Obsługuje walidację picklist i dopasowywanie regex. Dowiedz się więcej →

Uniqueness

Identyfikuje zduplikowane wartości w rekordach. Oznacza pola, w których oczekiwane są unikalne wartości, ale istnieją duplikaty. Dowiedz się więcej →

Timeliness

Ocenia, czy dane są aktualne. Mierzy świeżość na podstawie konfigurowalnych okien czasowych. Dowiedz się więcej →

Consistency

Sprawdza logiczną spójność między powiązanymi polami. Wykrywa sprzeczności, np. datę zamknięcia wcześniejszą niż data otwarcia. Dowiedz się więcej →

PII Detection

Skanuje pola tekstowe w poszukiwaniu danych osobowych. Wspomaga zgodność z przepisami o ochronie danych. Dowiedz się więcej →

Jak działa punktacja

Każda zdolność generuje wynik od 0 do 100 dla każdego skanowanego pola:

100 — Doskonała jakość dla tego wymiaru
75–99 — Dobra, z drobnymi problemami
50–74 — Umiarkowana jakość, zalecana uwaga
0–49 — Niska jakość, wymagane działanie
0 — Brak danych do zmierzenia (np. wszystkie pola puste)

Wyniki są agregowane:

Wynik pola — Indywidualny wynik pola dla danej zdolności
Wynik wymiaru — Średnia ze wszystkich pól dla jednej zdolności
Wynik definicji — Średnia ważona ze wszystkich wymiarów

Zastosowanie zdolności

Nie wszystkie zdolności mają zastosowanie do wszystkich typów pól. DQS automatycznie obsługuje nieodpowiednie kombinacje:

Typ pola	Completeness	Validity	Uniqueness	Timeliness	Consistency	PII Detection
Text	✓	✓	✓	—	✓	✓
Number	✓	✓	✓	—	✓	—
Date	✓	✓	—	✓	✓	—
Picklist	✓	✓	—	—	✓	—
Boolean	✓	—	—	—	✓	—
Email	✓	✓	✓	—	—	✓
Phone	✓	✓	✓	—	—	✓