Completeness
Misst, ob Felder Werte enthalten. Erkennt null, leere und fehlende Daten in Ihren ausgewählten Feldern. Mehr erfahren →
Data Quality Sense bewertet Ihre Daten anhand von 6 unterschiedlichen Qualitätsdimensionen (Capabilities). Jede Dimension konzentriert sich auf einen anderen Aspekt der Datenqualität und erzeugt unabhängige Bewertungen, die zu einer Gesamtqualitätsbewertung zusammengefasst werden.
Completeness
Misst, ob Felder Werte enthalten. Erkennt null, leere und fehlende Daten in Ihren ausgewählten Feldern. Mehr erfahren →
Validity
Prüft, ob Werte den erwarteten Formaten, Bereichen und Mustern entsprechen. Unterstützt Picklist-Validierung und Regex-Abgleich. Mehr erfahren →
Uniqueness
Identifiziert doppelte Werte über Datensätze hinweg. Markiert Felder, bei denen eindeutige Werte erwartet werden, aber Duplikate existieren. Mehr erfahren →
Timeliness
Bewertet, ob Daten aktuell und auf dem neuesten Stand sind. Misst Aktualität basierend auf konfigurierbaren Zeitfenstern. Mehr erfahren →
Consistency
Prüft die logische Konsistenz zwischen zusammenhängenden Feldern. Erkennt Widersprüche wie ein Abschlussdatum vor einem Eröffnungsdatum. Mehr erfahren →
PII Detection
Scannt Freitextfelder nach personenbezogenen Daten. Hilft bei der Einhaltung von Datenschutzvorschriften. Mehr erfahren →
Jede Capability erzeugt eine Bewertung von 0 bis 100 für jedes gescannte Feld:
Bewertungen werden aggregiert:
Nicht alle Capabilities gelten für alle Feldtypen. DQS behandelt nicht anwendbare Kombinationen automatisch:
| Feldtyp | Completeness | Validity | Uniqueness | Timeliness | Consistency | PII Detection |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Text | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ |
| Number | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ | — |
| Date | ✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ | — |
| Picklist | ✓ | ✓ | — | — | ✓ | — |
| Boolean | ✓ | — | — | — | ✓ | — |
| ✓ | ✓ | ✓ | — | — | ✓ | |
| Phone | ✓ | ✓ | ✓ | — | — | ✓ |