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Qualitäts-Capabilities

Data Quality Sense bewertet Ihre Daten anhand von 6 unterschiedlichen Qualitätsdimensionen (Capabilities). Jede Dimension konzentriert sich auf einen anderen Aspekt der Datenqualität und erzeugt unabhängige Bewertungen, die zu einer Gesamtqualitätsbewertung zusammengefasst werden.

Completeness

Misst, ob Felder Werte enthalten. Erkennt null, leere und fehlende Daten in Ihren ausgewählten Feldern. Mehr erfahren →

Validity

Prüft, ob Werte den erwarteten Formaten, Bereichen und Mustern entsprechen. Unterstützt Picklist-Validierung und Regex-Abgleich. Mehr erfahren →

Uniqueness

Identifiziert doppelte Werte über Datensätze hinweg. Markiert Felder, bei denen eindeutige Werte erwartet werden, aber Duplikate existieren. Mehr erfahren →

Timeliness

Bewertet, ob Daten aktuell und auf dem neuesten Stand sind. Misst Aktualität basierend auf konfigurierbaren Zeitfenstern. Mehr erfahren →

Consistency

Prüft die logische Konsistenz zwischen zusammenhängenden Feldern. Erkennt Widersprüche wie ein Abschlussdatum vor einem Eröffnungsdatum. Mehr erfahren →

PII Detection

Scannt Freitextfelder nach personenbezogenen Daten. Hilft bei der Einhaltung von Datenschutzvorschriften. Mehr erfahren →

Jede Capability erzeugt eine Bewertung von 0 bis 100 für jedes gescannte Feld:

  • 100 — Perfekte Qualität für diese Dimension
  • 75–99 — Gut, mit geringfügigen Problemen
  • 50–74 — Moderate Qualität, Aufmerksamkeit empfohlen
  • 0–49 — Schlechte Qualität, Handlung erforderlich
  • 0 — Keine Daten zu messen (z. B. alle Felder leer)

Bewertungen werden aggregiert:

  1. Feldbewertung — Einzelnes Feldergebnis pro Capability
  2. Dimensionsbewertung — Durchschnitt über alle Felder für eine Capability
  3. Definitionsbewertung — Gewichteter Durchschnitt über alle Dimensionen

Nicht alle Capabilities gelten für alle Feldtypen. DQS behandelt nicht anwendbare Kombinationen automatisch:

FeldtypCompletenessValidityUniquenessTimelinessConsistencyPII Detection
Text
Number
Date
Picklist
Boolean
Email
Phone