الاكتمال
يقيس ما إذا كانت الحقول تحتوي على قيم. يكتشف البيانات الفارغة والمفقودة عبر الحقول المحددة. اعرف المزيد →
قدرات الجودة
الأبعاد الستة لجودة البيانات
Section titled “الأبعاد الستة لجودة البيانات”يقيّم Data Quality Sense بياناتك عبر 6 أبعاد جودة متميزة (قدرات). يركز كل بُعد على جانب مختلف من جودة البيانات وينتج درجات مستقلة تُجمع في تقييم جودة شامل.
الصلاحية
يتحقق مما إذا كانت القيم تتوافق مع الصيغ والنطاقات والأنماط المتوقعة. يدعم التحقق من القوائم المنسدلة ومطابقة regex. اعرف المزيد →
التفرّد
يحدد القيم المكررة عبر السجلات. يُعلّم الحقول التي يُتوقع فيها قيم فريدة لكن توجد فيها مكررات. اعرف المزيد →
الآنية
يقيّم ما إذا كانت البيانات حالية ومُحدّثة. يقيس الحداثة بناءً على نوافذ زمنية قابلة للتكوين. اعرف المزيد →
الاتساق
يتحقق من الاتساق المنطقي بين الحقول المرتبطة. يكتشف التناقضات مثل تاريخ إغلاق قبل تاريخ فتح. اعرف المزيد →
كشف البيانات الشخصية
يفحص حقول النص الحر بحثًا عن معلومات تعريف شخصية. يساعد في الامتثال لخصوصية البيانات. اعرف المزيد →
كيف يعمل التقييم
Section titled “كيف يعمل التقييم”تنتج كل قدرة درجة من 0 إلى 100 لكل حقل يتم فحصه:
- 100 — جودة مثالية لهذا البُعد
- 75–99 — جيدة، مع مشكلات طفيفة
- 50–74 — جودة متوسطة، يُوصى بالانتباه
- 0–49 — جودة ضعيفة، يلزم اتخاذ إجراء
- 0 — لا توجد بيانات للقياس (مثل جميع الحقول فارغة)
يتم تجميع الدرجات:
- درجة الحقل — نتيجة الحقل الفردي لكل قدرة
- درجة البُعد — المتوسط عبر جميع الحقول لقدرة واحدة
- درجة التعريف — المتوسط المرجح عبر جميع الأبعاد
قابلية تطبيق القدرات
Section titled “قابلية تطبيق القدرات”لا تنطبق جميع القدرات على جميع أنواع الحقول. يتعامل DQS تلقائيًا مع التركيبات غير القابلة للتطبيق:
| نوع الحقل | الاكتمال | الصلاحية | التفرّد | الآنية | الاتساق | كشف البيانات الشخصية |
|---|---|---|---|---|---|---|
| نص | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ |
| رقم | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ | — |
| تاريخ | ✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ | — |
| قائمة منسدلة | ✓ | ✓ | — | — | ✓ | — |
| منطقي | ✓ | — | — | — | ✓ | — |
| بريد إلكتروني | ✓ | ✓ | ✓ | — | — | ✓ |
| هاتف | ✓ | ✓ | ✓ | — | — | ✓ |